e语言调用本地AI模型

ollama部署本地ai并运行，部署方法<方法>

到这一步即可

e语言代码如下：

.版本 2

.子程序调用本地DeepSeek, 文本型
.参数问题, 文本型
.局部变量返回数据, 文本型
.局部变量请求地址, 文本型
.局部变量请求数据, 文本型
.局部变量 HTTP对象, 对象

请求地址＝ “http://localhost:11434/api/generate” ' Ollama的API端点
' 构建JSON格式的请求数据
请求数据＝ “{”
请求数据＝请求数据＋ #引号＋ “model” ＋ #引号＋ “:” ＋ #引号＋ “deepseek-r1:1.5b” ＋ #引号＋ “,”
请求数据＝请求数据＋ #引号＋ “prompt” ＋ #引号＋ “:” ＋ #引号＋问题＋ #引号＋ “,”
请求数据＝请求数据＋ #引号＋ “stream” ＋ #引号＋ “:false”
请求数据＝请求数据＋ “}”
' 创建HTTP对象并发送请求
.如果 (HTTP对象.创建 (“WinHttp.WinHttpRequest.5.1”, ))

HTTP对象.方法 (“SetTimeouts”, 30000, 30000, 30000, 30000)  ' 设置超时
HTTP对象.方法 (“Open”, “POST”, 请求地址, 假)
HTTP对象.方法 (“SetRequestHeader”, “Content-Type”, “application/json”)
HTTP对象.方法 (“Send”, 请求数据)
返回数据 ＝ HTTP对象.读文本属性 (“ResponseText”, )
返回数据 ＝ 文本_取出中间文本 (返回数据, “response” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号, #引号 ＋ “,” ＋ #引号 ＋ “thinking”, , )

.否则

返回数据 ＝ “创建HTTP对象失败”

.如果结束

返回 (返回数据)

整合为一个子程序，供后续调用。

输出结果：

e语言调用本地AI模型

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