ollama部署本地ai并运行，部署方法<方法>
到这一步即可
e语言代码如下：
.版本 2
.子程序 调用本地DeepSeek, 文本型
.参数 问题, 文本型
.局部变量 返回数据, 文本型
.局部变量 请求地址, 文本型
.局部变量 请求数据, 文本型
.局部变量 HTTP对象, 对象
请求地址 ＝ “http://localhost:11434/api/generate” ' Ollama的API端点
' 构建JSON格式的请求数据
请求数据 ＝ “{”
请求数据 ＝ 请求数据 ＋ #引号 ＋ “model” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ “deepseek-r1:1.5b” ＋ #引号 ＋ “,”
请求数据 ＝ 请求数据 ＋ #引号 ＋ “prompt” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号 ＋ 问题 ＋ #引号 ＋ “,”
请求数据 ＝ 请求数据 ＋ #引号 ＋ “stream” ＋ #引号 ＋ “:false”
请求数据 ＝ 请求数据 ＋ “}”
' 创建HTTP对象并发送请求
.如果 (HTTP对象.创建 (“WinHttp.WinHttpRequest.5.1”, ))
HTTP对象.方法 (“SetTimeouts”, 30000, 30000, 30000, 30000) ' 设置超时
HTTP对象.方法 (“Open”, “POST”, 请求地址, 假)
HTTP对象.方法 (“SetRequestHeader”, “Content-Type”, “application/json”)
HTTP对象.方法 (“Send”, 请求数据)
返回数据 ＝ HTTP对象.读文本属性 (“ResponseText”, )
返回数据 ＝ 文本_取出中间文本 (返回数据, “response” ＋ #引号 ＋ “:” ＋ #引号, #引号 ＋ “,” ＋ #引号 ＋ “thinking”, , ).否则
返回数据 ＝ “创建HTTP对象失败”.如果结束
返回 (返回数据)
整合为一个子程序，供后续调用。
输出结果：
相关推荐
- 红蓝密度图转化强度数据工具 2025-09-01
- 易语言，rgb值转换到波长 2025-08-05
评论0
暂时没有评论